El principal objetivo del proyecto CASC (Computational Aspects of Statistical Confidentiality, IST-2000-25069) es la investigación, desarrollo e implementación de nuevas técnicas de control de revelación estadística. Concretamente, el proyecto prevé nuevos desarrollos en el tratamiento y la difusión de macrodatos o microdatos, así como la automatización de su procesamiento.
Este proyecto tiene una duración prevista de 36 meses, a partir del mes de enero del 2001, y se financia con el apoyo de Eurostat a través de la Information Society Technologies del V Programa Marco de la Unión Europea. El consorcio está integrado por los institutos de estadística de los Países Bajos, Italia, Alemania, Reino Unido, España y Cataluña, el Instituto de Inteligencia Artificial-CSIC y siete universidades europeas: Universidad Rovira i Virgili, Universidad Politécnica de Cataluña, University of Plymouth, University of Southampton, The Victoria University of Manchester, Universidad La Laguna y Technical University of Ilmenau.
El Idescat participa en el procedimiento de evaluación de nuevas versiones del hardware Argus desarrollado por el CBS de Holanda, tanto en su versión de microdatos (m-Argus), como de macrodatos (t-Argus), en la medida que durante el proyecto se desarrollan nuevos métodos basados, entre otras, en técnicas de microagregación, algoritmos de enmascaramiento, agregación de datos cualitativos y redes de flujos. Concretamente, el Idescat contribuye en el análisis de la potencialidad de las técnicas de microagregación cuantitativa incorporadas en el módulo m-Argus y en las mejoras del tratamiento de la revelación estadística en presencia de poblaciones únicas. Cabe destacar igualmente que una buena parte de los trabajos se llevan a cabo en colaboración con el Instituto Vasco de Estadística-Eustat, con el objetivo de ampliar la evaluación del hardware.
El principal objetivo del proyecto EISCTES (European Indicators, Cyberspace and the Science-Technology-Economy System, IST-1999-20350) es el establecimiento de indicadores que permiten medir las relaciones existentes en la sociedad del conocimiento a partir de datos obtenidos principalmente en Internet por medios automáticos (agentes de hardware) y el análisis de logs (visitas) a los sitios web. EICSTES se ha centrado sobre todo en la actividad generada en el ámbito científico y académico, aunque también en el tecnológico y el económico. Las metodologías usadas han sido una evolución de las herramientas clásicas bibliométricas y cientométricas, pero aplicadas a Internet (cibermetría), y uno de sus aspectos principales es la representación visual de los datos obtenidos.
Este proyecto se inició en diciembre del 2000, con la intención de finalizar en marzo del 2004, y se financia con el apoyo de Eurostat a través de la Information Society Technologies del V Programa Marco de la Unión Europea. El consorcio está integrado por el Centro de Información y Documentación Científica del CSIC (coordinador), el Centro de Investigación de Austria (Arcs), el Centro Nacional de la Investigación Científica del Instituto de la Información Científica y Técnica francés (Inist), el Instituto Danés de Tecnología (DTI), el Instituto Holandés de Información Científica (Niwi) y la Universidad de Surrey, mientras que el Idescat actúa asociado al Cindoc.
El Idescat participa como instituto oficial de estadística e interviene en los diversos documentos de una forma transversal, dando apoyo crítico a las discusiones y tareas asociadas, y ofreciendo la perspectiva de los potenciales usuarios del proyecto. En este sentido, se ha contribuido tanto a la concreción de los objetivos generales del proyecto como en la elaboración específica de los workpackages "Estudios de casos: efectos del Web en instituciones y regiones geográficas" y "Evaluación y valoración de los resultados". Por otra parte, el Idescat participará también en la promoción de los resultados finales del proyecto.
El objetivo del proyecto DIASTASIS (Digital Era Statitsical Indicators, IST-2000-31083) es el aprovechamiento de la información en soporte digital disponible en los registros de conexiones de los usuarios de los proveedores de servicios de Internet (ISP), para mejorar o completar las encuestas tradicionales a los usuarios de Internet. Con la finalidad de obtener más detalles y/o precisión de los indicadores estadísticos actualmente vigentes sobre los usos de TIC, el proyecto aplica técnicas de minería de datos para indexar y sistematizar la información digital disponible y, por otro lado, utiliza métodos estadísticos de fusión de datos que han de permitir combinar ambas fuentes de información.
El proyecto prevé el desarrollo de nuevas herramientas informáticas que faciliten la implementación de las metodologías y procedimientos estadísticos, que se evalúan mediante una encuesta prueba piloto basada en datos de la comunidad académica y profesional de la Universidad Politécnica de Cataluña y de su proveedor de servicios de Internet.
Este proyecto tiene una duración prevista de 24 meses, a partir del mes de enero del 2003, y se financia con el apoyo de Eurostat a través de la Information Society Technology Programme dentro del V Programa Marco de la Unión Europea. Los participantes en el consorcio impulsor del proyecto son la consultora griega European Dynamics, el instituto alemán Fraunhofer-Institut für Aunonome Intelligence Systeme, la Universidad Politécnica de Cataluña, UPCnet y el mismo Instituto de Estadística de Cataluña.
La contribución del Idescat se centra principalmente en la fase de análisis y diseño del proyecto, especialmente en cuanto a los requerimientos de los usuarios de los resultados estadísticos del proyecto, el estudio de las fuentes de información existentes sobre Internet y los aspectos legales en la utilización de los datos referentes a los accesos reales a la red de Internet. Adicionalmente, el Idescat aporta su experiencia para la realización de una encuesta al personal académico y no académico de la UPC incluída en la prueba piloto y efectúa una valoración sistemática de conjunto de los resultados del proyecto.
El objetivo del proyecto REGIONAL-IST (Regional Indicators of e-Government and e-Business in Information Society Technologies, IST-2001-33199) es el análisis de la implantación de la Administración en línea y el comercio electrónico en las regiones europeas, al objeto de medir, examinar y cuantificar el uso de les tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). El proyecto se divide en dos partes: por un lado, la extracción y aplicación de indicadores sobre la administración en línea y el comercio electrónico que sean de utilidad para los observatorios regionales de la Sociedad de la Información y, por otro, el establecimiento de una comunicación con sus responsables que permita modelar los indicadores de la Sociedad de la Información y la consecución de objetivos.
Este proyecto tiene una duración prevista de 24 meses, a partir del mes de marzo del 2002, y se financia con el aproyo de Eurostat a través de la Information Society Technologies del V Programa Marco de la Unión Europea. El consorcio está integrado por siete instituciones de Cataluña, Italia, Alemania, Portugal y Hungría: Universitat Oberta de Catalunya, Istituto Superiore Mario Boella, Fraunhofer-Institut für Systemtechnik un Innovationsforschung, Observatorio de la Sociedad de la Información de la Generalidad de Cataluña, Observatório das Ciências e das Tecnologias, GKI Economic Research Company y Politecnico di Torino.
El Idescat participa en calidad de entidad subcontratada por el Departamento de Universidades, Investigación y Sociedad de la Información (DURSI), actividad que se enmarca en las actuaciones del sistema estadístico catalán orientadas a la caracterización estadística de Internet, centradas en esta ocasión en el ámbito de la Administración pública y de la nueva economía empresarial en el ámbito regional. La contribución del Idescat se sitúa en la validación y la eventual adaptación de las actuales clasificaciones y nomenclaturas de actividades, productos y ocupaciones para la definición del sector TIC en los subsectores de la electrónica, la informática, los contenidos multimedia y de audiovisual y la edición electrónica.
El Idescat destina igualmente recursos en diversas líneas de investigación, desarrollo e innovación propias o de apoyo a terceros, tanto en el ámbito de la metodología estadística como en la estadística computacional. Actualmente se pueden destacar las actuaciones siguientes.
Las lineas de investigación en el entorno de las tablas input-output y las contabilidades satélite asociadas se orientan hacia la finalidad de obtener una representación sistemática, comparable y completa de los sectores más relevantes de la economía y la sociedad catalana, en el marco de los manuales de contabilidad vigentes internacionalmente y a partir de una síntesis de las fuentes de información estadística disponibles.
Durante el año 2003 el Idescat completó un conjunto de estudios de viabilidad de las cuentas satélite para diez ámbitos/sectores (turismo, cultura, investigación y desarrollo, deportes, vivienda, educación, sanidad, transportes, medio ambiente y servicios sociales), incluyendo la posibilidad de ampliar el marco central de las TIOC 2001 en los sectores institucionales, la matriz de contabilidad social y una matriz sobre las estructuras de ocupación. De esta línea de trabajo deriva la propuesta de integrar la información global sobre los sectores satélite de la economía en un formato único y en una nomenclatura única de sus contabilidades, lo que enriquece el marco general de las TIOC 2001. A partir de clasificaciones funcionales alternativas que proponen los organismos estadísticos internacionales, se construirá una tabla más comprensiva y bajo una misma nomenclatura, que debe proporcionar información que tradicionalmente se encuentra desagregada y que es más difícil de estudiar.
Por otro lado, al objeto de facilitar las diferentes aplicaciones que permiten las tablas input-output, el Idescat está diseñando un software ejecutable a través de su sitio web, que ha de permitir elaborar los cálculos de impactos sobre las TIOC 2001.
Desde el año 2001, el Idescat se ha centrado en el análisis y mejora de los métodos de estimación estadística para pequeñas áreas con la colaboración de la Universidad Pompeu Fabra, aplicados de forma preferente a la estadística industrial, al objeto de validar el uso de estimadores sintéticos en la medida de los precios y la producción industrial. Esta línea de trabajo ha comportado evidencias empíricas en los indicadores compuestos (que ponderan el estimador directo y el estimador sintético o indirecto) para el caso de economías regionales "grandes" o suficientemente diversificadas, donde los estimadores sintéticos resultan especialmente relevantes a causa de su pequeño diferencial.
Durante los años 2003 y 2004 han continuado las investigaciones orientadas al análisis comparativo de estimadores alternativos de área pequeña, utilizando métodos de Monte Carlo en un contexto de población artificial y también en poblaciones reales. Junto a los estimadores directos e indirectos, se analiza la bondad de un estimador compuesto óptimo con pesos que son función de valores poblacionales, y dos estimadores compuestos con pesos estimados, según si se asume homogeneidad de variancias dentro de áreas o bien si se consideren estimadores específicos de variancia y diferencial. En estudios basados en poblaciones reales, se observa que el mejor estimador entre los factibles es el que utiliza estimadores específicos de variancia y diferencial.
Desde el año 2000, el Idescat se ha ocupado de avanzar en un nuevo ámbito de aplicación del método Delfos basado en información subjetiva, orientado a mejorar las técnicas de imputación de datos en determinados contextos y a complementar la recogida tradicional de información para tablas input-output.
En estrecha colaboración con el Instituto de Economía Aplicada a la Empresa de la Universidad del País Vasco, se han desarrollado técnicas de imputación basadas en el método Delfos para el tratamiento de la no respuesta o respuestas de dudosa fiabilidad en el ámbito de las estadísticas de turismo. Por otro lado, se llevan a cabo experiencias basadas en la consulta de expertos para estimar los consumos intermedios del sector agrario y pesquero y las compras intermedias de las empresas industriales y sus origenes territoriales, en el marco de la construcción de las matrices de destinación que constituyen las tablas input-output de Cataluña 2001.
La Red Temática sobre Encuestas y Calidad de la Información Estadística (XT2003-00057), constituída en el mes de diciembre de 1997 y renovada en el año 2000 hasta el 2004, está integrada por nueve grupos de investigación procedentes de centros universitarios catalanes, franceses y el Idescat, bajo los auspicios del Comisionado para Universidades e Investigación-II Plan de Investigación de Cataluña 1997-2000. De forma complementaria, también se ha constituído la Red Temática Interregional sobre Encuestas y Calidad de la Información Estadística, a partir de febrero del año 1999 (XTI99-0005).
El principal objetivo de esta Red Temática es tratar en profundidad la fiabilidad de los resultados estadísticos desde diferentes puntos de vista, y en las diferentes etapas de la producción de la información estadística, desde la concepción del cuestionario hasta el análisis de los resultados y la interpretación de los datos estadísticos.
La Red Temática sobre Control de Inferencia, constituída en el mes de diciembre del 2002, la integran cinco grupos de investigación procedentes de la Universidad Rovira i Virgili, Universidad Politécnica de Cataluña, Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del CSIC, Tsukuba University (Japón) y el Idescat, bajo los auspicios de la Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación del DURSI-III Plan de Investigación de Cataluña 2001-2004.
Esta red temática centra su actividad en torno al control de inferencia, también llamado "control de revelación estadística" (Statistical Discloure Control), una disciplina científica reciente que tiene como objetivo la transferencia y difusión de datos suministrados por alguien preservando su confidencialidad. Para conseguir este objetivo, las técnicas de control de inferencia transforman la base de datos original en una nueva base de datos, teniendo en cuenta que los datos protegidos satisfagan simultáneamente la condición de utilidad y de seguridad.
El proyecto ESIS (European Satisfaction Index System, IST-2000-31071), financiado con el apoyo de Eurostat a través de la Information Society Technologies del V Programa Marco de la Unión Europea, tiene como objetivo la provisión de tecnologías innovadoras para la medición de la satisfacción expresada en índices, a partir de los métodos estadísticos basados en modelos de mínimos cuadrados parciales (PLS), incluyendo indicadores de la economía electrónica y servicios de administración electrónica. El consorcio del proyecto lo integran, entre otras, la Universidad Politécnica de Cataluña, Università degli Studi di Napoli federico y el Centre International de Statistique et d'Informatique Appliquées, bajo la coordinación de la consultora Decisia (Francia). Al mismo tiempo, el proyecto cuenta con el apoyo del User's Group, en el que colabora el Idescat para la validación empírica de los modelos y módulos desarrollados en la construcción de índices de satisfacción derivados de estadísticas basadas en cuestionarios.
El proyecto Proprietas (SEG-2004-04352-C04) se centra en la protección de la propiedad intelectual y de la privacidad en redes móviles. Bajo la dirección del Dr. José Domingo-Ferrer de la Universidad Rovira i Virgili, este proyecto se orienta a la difusión multicast segura de contenidos multimedia con la protección de la propiedad intelectual y al pago por visión sobre redes móviles ad-hoc. Aunque esta modalidad se encuentra restringida en la televisión por cable, la difusión selectiva (multicast) tiene perspectivas de futuro vinculadas a la expansión de las redes móviles 3G inalámbricas. Se prevé que estas redEs crearán nuevas demandas de servicios relacionados con el ocio, la educación y el trabajo, por lo que los estándares para difusión selectiva segura en fase de desarrollo tienen que superar la estricta garantía de la integridad y la confidencialidad de los contenidos enviados.
El proyecto Optimización para la protección de datos estadísticos (TIC-2003-00997) es una línea específica en el entorno de las metodologías para la preservación del secreto estadístico, que está financiado parcialmente por el Ministerio de Ciencia y Tecnología. Bajo la dirección del Dr. Jordi Castro, de la Universidad Politécnica de Cataluña, este proyecto se centra en el diseño de métodos eficientes y versátiles, basados en técnicas de optimización, destinados a la difusión controlada de los datos estadísticos en forma de tablas (macrodatos), y como extensión natural, para la accesibilidad a registros individuales (microdatos).
El proyecto TEIDE (Técnicas de edición e imputación de datos estadísticos, TIC-2002-00895) investiga el problema de los valores perdidos o erróneos detectados en ficheros de microdatos estadísticos y de estimar los valores correctos minimizando la cantidad de modificaciones desde el punto de vista de la optimización matemática, a partir de nuevos algoritmos que resuelvan el problema. Bajo la dirección del Dr. Juan José Salazar, de la Universidad de la Laguna, este proyecto cuenta con el apoyo del Idescat y la colaboración del Instituto Canario de Estadística, que utilizará un prototipo inicial para la depuración de la Encuesta de condiciones sociales 2004.
El projecte Streamobile (TIC-2001-0633-C03) pretende poner a punto un prototipo de reproducción en tiempo real (streaming) de los contenidos multimedia hacia dispositivos móviles con retribución por micropago, y está financiado parcialmente por el Ministerio de Ciencia y Tecnología. Bajo la dirección del Dr. José Domingo-Ferrer, de la Universidad Rovira i Virgili, este proyecto abarca igualmente aspectos prácticos de la protección de la propiedad intelectual en contenidos multimedia en el ámbito del comercio electrónico, con la utilización de marcas de agua (watermarking).
